甲骨文勾搭首创东说念主、董事长埃里森（Larry Ellison）澳门新银河网址app娱乐

“（算力）这场竞赛将始终进行下去，以建设一个更好的神经网罗。检修 AI模子的资本是天文数字。当我谈到建设千兆瓦或数千兆瓦的数据中心时，将是一个真实的前沿 AI 模子初学价钱，如果有东说念主思在该范围竞争，轻便1000亿好意思元。”全球巨头甲骨文（oracle）公司勾搭首创东说念主、董事长埃里森（ Larry Ellison）于9月初财报电话会议上暗意，异日4到5年内，任何思参与这场大模子竞赛的企业，前沿模子门槛或高达1000亿好意思金，而且这场算力武备竞赛将始终进行下去。

本年80岁的埃里森，是甲骨文公司的开拓者。47年前，他和鲍勃·迈纳 (Bob Miner) 、艾德·奥茨 (Ed Oates) 成立了软件开发实验室 (SDL)，并受好意思国中央谍报局委托开发代号为“Oracle”的数据库法子，该公司其后改名为Oracle Corporation，并于1986年见效完成IPO上市。

2014年9月，埃里森晓示辞去甲骨文CEO一职，并被任命为甲骨文董事会引申主席兼首席技能官。2024年4月，埃里森被好意思国《时间》杂志列入2024年全球100位最具影响力东说念主物名单。

近期埃里森的一则“真实故事”激励存眷。他在投资者会议上承认，他不得不央求英伟达（NVIDIA）CEO黄仁勋 (Jensen Huang) 为公司提供最新的 GPU，被以为是现时 AI 算力缺少的一个伏击印证。

“在帕洛阿尔托的 Nobu，我和埃隆·马斯克 (Elon Musk) 、黄仁勋共进晚餐，我不错形容那顿晚餐，即是我和马斯克央求黄仁勋提供 GPU。请收下咱们的钱；不，多收点。你拿的还不够；咱们需要你多收点钱，拜托，”埃里森在电话会议上说，临了，“一切到手，见效了。”

从落幕来看，这笔钱花得值得。甲骨文最近晓示，将打造一个由131072个英伟达GB200 NVL72 Blackwell GPU 构成的Zettascale AI 超等集群 ，可提供 2.4 ZettaFLOPS 的 AI 性能，比马斯克的 xAI 算力集群更庞大，后者面前领有100,000个英伟达 H100 GPU显卡。

同期，甲骨文的AI筹划还需要渊博电力，该公司依然获取建造三座模块化核反馈堆的许可，以欢畅其设施电力需求。然则，构建核反馈堆部署到数据中心可能需要数年时刻，因此，现时甲骨文可能会在必要时使用大型移动发电机来加多土产货电力供应。

本年9月9日，甲骨文公布落幕本年8月的2025财年第一财季业务，甲骨文营收同比超预期增长7%，至133亿好意思元。其中，备受详确的云基础设施（OCI）营收也比华尔街预期的强盛，同比增长45%至22亿好意思元。甲骨文提供的第二财季营收率领增长区间为8%到10%，中位值高于分析师预期的增速8.72%。

埃里森在财报会议上暗意，异日会有许多专科模子，比如他我方就参与访佛的模子——使用贪图机稽查活检切片或CT扫描以发现癌症，以及用血液检测来发现癌症。“这些时常是相当专科的模子。它们不一定使用基础的Groks、ChatGPT、Llama和Gemini，它们时常是高度专科化的模子……咱们将看到越来越多像这么的期骗。”

不外，埃里森对分析师强调，如果以异日5年以致10年的眼神来看，咱们还莫得参加依然检修完通盘需要的模子，转向推理的阶段。

“这是一场争夺技能霸主地位的执续构兵，这场构兵将在异日五年，可能更像是10年内，由少数几家公司和一个国度来进行。是以这个业务正在变得越来越大。莫得放缓或调养的迹象。”埃里森强调，“事情变得何等放纵，但这即是正在发生的事情。”

摩根士丹利分析师 Keith Weiss 随后发文暗意，本年迄今为止，甲骨文的股价发达已远超越软件业同业。他将这一强盛的发达归结为，甲骨文被投资者视为AI硬件稀缺的主要受益者，这鼓吹了其 OCI 业务的发展。

岁首于今，甲骨文股价大涨了63.68%，增速高于标普500和纳斯达克概括指数。

受甲骨文利好音书影响，埃里森身价大涨。落幕北京时刻9月17日，《福布斯》全球亿万富豪名次榜及时数据高傲，埃里森的个东说念主净财富增至2065亿好意思元，排名第二，高于亚马逊首创东说念主贝佐斯、股神巴菲特、Meta首创东说念主扎克伯格等东说念主，仅次于特斯拉CEO马斯克（Elon Musk）。真谛的是，埃里森如故特斯拉董事会孤独董事。

9月14日，甲骨文在年度金融分析师会议上流露，预测2026财年，公司营收将至少达到660亿好意思元，上调朋友并超出分析师预期。预测到2029财年，甲骨文营收至少高达1040亿好意思元，荒谬于三年内收入增长近58%。

以下是甲骨文Q1财报会上的部分问答实录：分析师：谢谢。我思问一个对于利润率的问题。你不休提供庞大的云作事收入数字，尤其是 OCI 数字，当你给他们（竞争敌手）提供携带，望望你必须作念什么才能打击他们时，至少不错说，他们看起来确切很难作念到。

埃里森（Larry Ellison）：让咱们从职工运转，然后参加自治数据库（Oracle Autonomous Database）。咱们获取了巨大的效果，就在咱们语言的时候，咱们正在将交融和下盘活移到自治数据库。咱们依然决定一切都需要转化到自主，因为两个原因，确切。第一个原因是，当您领有一个完全自治的数据库时，莫得DBA，数据库惩办员是一个机器东说念主。莫得与惩办Oracle自治数据库关系的东说念主力。

当今，这较着是一种资本从简。但更伏击的是，莫得东说念主力，就莫得东说念主为盘曲。与竞争敌手比拟，咱们领有巨大的安全上风。不会犯任何盘曲。莫得东说念主力，全是自动化的。当你把一切都完全自动化时，它的后劲亦然相当有弹性的。我不会详确讲解这意味着什么，但它意味着你的职责运行顷刻间需要500个微处理器。你在3分钟内得到了500好意思元，你需要它。然后你把它们放回拍浮池。是以这与其他数据库的职责形状相当不同，他们可能会调用。云本人可能在某些场所是有弹性的，但它们的数据库常常莫得弹性。自主是咱们使用更少的硬件，速率更快，效果更高，完全自动化，莫得东说念主力，更安全。基于自主数据库的业务的利润率远远高于传统的Oracle业务。

我以为这些利润是惊东说念主的高，与SaaS的利润差未几，SaaS亦然惊东说念主的硬市集，因为Sass主要在自主数据库上运行。咱们相当高效地使用硬件。咱们很少使用劳能源，因为劳能源是一个安全风险。当东说念主们施行手动操作时，安全风险会缩短咱们的彭胀智力。从最大到最小的每个Oracle数据中心在特色和功能上都是疏浚的。它们仅随以下身分而变化。

这意味着咱们有一套自动化软件，不错自动完成通盘这些职责。莫得其他东说念主这么作念。莫得东说念主有那种进度的自动化，那种进度的自主性。它使咱们大致在数据库业务、SaaS业务和其他云业务中获取更高的利润。咱们的云愈加自动化。咱们的劳能源资本很低。咱们的网罗愈加高效。它们是运行速率快得多的域网罗。如果你的运行速率快一倍，咱们的资本就会下跌一半，而且咱们的网罗比其他云快得多。因此，咱们以为咱们的后劲，跟着咱们范围的扩大，咱们提供比面前更好的利润的后劲，这是相当真实的。

我校服是这么。举例，我以为当咱们将 Fusion 转移到自治数据库时，您会发现不同工程师的不同不雅点。我以为资本量入计出——咱们的资本——咱们的云资本量入计出将达到 50% 驾御。这即是我所校服的。当今可能是 40%，也可能是 35%，但与当今比拟，咱们将量入计出渊博资本，而且这触及通盘这个词 Fusion 客户群。是以这只是咱们奈何使用更快的网罗、更快的数据库、更多的自动化来使咱们的产物更安全的一个例子。我一直强调安全照实是主要目标。但手脚次要效应，咱们最终也会浪掷更少的钱来运营这些数据中心。

分析师：我是摩根大通的马克·墨菲。Larry，你奈何看待市集从AI检修阶段向AI推理阶段过渡?有一些争论以为，在弧线的前端咱们可能存在不屈衡或泡沫，因为检修是贪图密集型的，然后也许它会在推理阶段以某种形状再行校准，而推理阶段可能不那么密集?或者你以为在这两个阶段都有高增长的后劲?

埃里森：许多东说念主以为，我送孩子上大学然后就完成了。他们的检修收尾了。我有四年的检修，然后我不错让孩子去职责，他们会作念推理。这是不合的。这场竞赛始终不会收尾，要建设更好的神经网罗。这种检修的资本变得天文数字般昂贵。当我谈到建造吉瓦级或多吉瓦级数据中心时，我的道理是这些AI模子，这些前沿模子将要 - 对于任何思要在这个范围竞争的东说念主来说，一个真实的前沿模子的入场价钱轻便是1000亿好意思元。

让我重迭一下，在异日4到5年内，对于任何思参与这场游戏的东说念主来说，这将是轻便1000亿好意思元。这是一大笔钱，而且不会变得更容易。是以他们不会有许多这么的东说念主。这不是列出谁能真实建设这些前沿模子的场所。

但除此以外，还会有许多相当专科的模子。我不错告诉你，我个东说念主参与的一些事情，比如使用贪图机稽查活检切片或CT扫描来发现癌症，还有发现癌症的血液测试。这些时常是相当专科的模子。它们不一定使用基础的Grok、ChatGPT、Llama和Gemini，它们时常是高度专科化的模子。在某些数据上检修图像识别，我的道理是，比如数百万张活检切片，其他检修数据并不太有匡助。

是以这还在不息，咱们将看到越来越多像这么的期骗。是以，如果你的视线是异日 5 年，以致可能是异日10年，我不会记念，咱们当今依然检修了通盘需要的模子，咱们需要作念的即是推理。

我以为这是一场执续的技能上风之战，将由少数公司和也许一个国度，在异日至少五年内进行，但可能更像是10年。是以这个业务只会越来越大。莫得放缓或调养行将到来。

我说一些听起来可能确切很奇怪的话。你可能会说，他一直在说奇怪的话。那么为什么他要说这个呢？这一定相当奇怪。咱们正在瞎想一个功率超越1吉瓦的数据中心，但咱们找到了地点和电力设施。咱们看了看，他们依然获取了三个核反馈堆的诞生许可。这些是微型模块化核反馈堆，专为数据中心提供电力。事情变得何等放纵，但这即是正在发生的事情。

分析师：我是巴克莱银行（Barclays）的Raimo Lenschow。对于数据库方面的问题，您今天刚刚晓示的契约，或者您依然与 AWS 达成的契约。当今咱们依然达成了通盘超大范围契约，您奈何看待从面前在土产货或云客户上运行的数据库职责负载向天下云的转移？我的道理是咱们应该奈何看待这种势头？谢谢。

埃里森：嗯，有两件事。天下云相当真谛，也相当伏击。

我的道理是，Oracle 很久以前在数据库业务上就相当见效，因为咱们的标语之一即是可移植性。咱们在 IBM 主机上运行。咱们在 Microsoft PC 上运行。咱们在 Hewlett Packard 机器上运行。如果你还紧记的话，数字开发机器和各式贪图机，咱们在职何场所运行。这相当伏击，这么咱们的客户就不错在职何环境中运行 Oracle 数据库。很彰着，咱们必须找到一种法子来真实使咱们数据库的最好版块、Exadata、Exascale 版块的数据库在其他东说念主的云中可用。

咱们大致作念的基本上即是让 OCI 豪阔小，这么咱们就不错在 Microsoft Azure 中镶嵌一个 OCI 数据中心，或者在 Google 或 AWS 中镶嵌一个 OCI 数据中心，或者咱们不错将它放在职何不错完全自主的场所，在那里咱们不错使用 Exadata 和 Exascale 集群。咱们施行上大致作念到这极少。这在技能上并阻遏易，但咱们作念到了。

在这么作念并削弱咱们的 Oracle 数据中心时，我之前提到过，咱们通盘的数据中心除了范围以外都是疏浚的。面前最大的数据中心是 800 千兆瓦，接近 800 兆瓦，抱歉，咱们接近 1 千兆瓦。最小的数据中心轻便是 150 千瓦，咱们将降至 50 千瓦。这意味着，咱们将有许多公司，中大型公司将决定领有 Oracle 特有云。我的道理是，咱们的特有云和天下云之间仍然莫得分歧。它们是疏浚的。它们完全疏浚。许多东说念主领有 Oracle 特有云，许多工业公司，举例沃达丰领有六个 Oracle 特有云来运行他们的职责负载。但它们变得如斯低廉，以至于任何东说念主都不错决定，好吧，我思转化到云霄。我思享受云的通盘上风，但我思确保我是云中唯独的东说念主。我不思有任何邻居，或者我只思要过程批准的邻居。我不但愿有东说念主带着信用卡搬进来。我只是对安全感到及其，因为我必须效用政府国法。

因此，咱们以为，较着，在 AWS、Microsoft 和 Google 上使用 Oracle 数据库相当伏击。Safra 说得对，我的道理是，这实足会加快天下云中的数据库增长。但咱们预测，特有云的数目将大大超越天下云，因为公司决定将 Oracle 云放在数据中心的防火墙后头，莫得邻居。而且，由于咱们依然领有我方的数据中心，咱们的数据中心相当自动化，而且可彭胀，功能完全疏浚，咱们组织有序。因此，施行上，咱们当今有 162 个数据中心。我预测咱们将领有 1,000 个或 2,000 个或更多数据中心，即遍布全球的 Oracle 数据中心，其中许多将专用于个东说念主银行、电信公司或科技公司，或者您有什么国度、主权云，通盘这些其他东西。因此，咱们以为，我很难预测特有云和天下云哪个会更大？我不知说念。

但好音书是，无论哪种形状，咱们都会到手。

分析师：你好，我是伯恩斯坦的 Mark Moerdler。相当感谢，祈福本季度。本季度和本指南都相应时东说念主印象长远。咱们看到许多存眷点都汇聚在模子检修方面，但在其他方濒临期骗法子和推理的存眷较少。你们在市集和行业方面领有丰富的专科常识。你们依然在通盘 Oracle 产物和功能中融入了传统 AI。但是，您以为 GenAI 在期骗方面的可货币化价值在何处？您以为生成式 AI 需要多万古刻才能成为一项有道理的收入，不单是是对 Oracle，而是对一般软件，在期骗法子方面，而不是在培训方面？谢谢

埃里森：让我先从医疗保健运转，咱们匡助大夫诊断不同的疾病。当有东说念主去作念超声波查抄时，我看到顾问、技能东说念主员和大夫施行上测量婴儿的头骨，测量婴儿的脊髓，望望——这太无理了。贪图机应该作念通盘这些。如果胎儿周围缠着脐带，贪图机应该发现通盘这些，当今应该一都记载下来。大夫不错得到贪图机的匡助来完成通盘这些职责。查抄斑块和冠状动脉，通盘这些都应该以这种形状完成。

咱们依然达成了当大夫看病时——准备看病时，咱们会为大夫准备一份讲究。咱们使用东说念主工智能稽查电子健康记载，稽查几个小时前的最新实验室查抄落幕。并让大夫知说念病情是否矫健或病情是否进展，或者大夫在诊断前需要知说念的任何信息。该讲究由东说念主工智能创建，是东说念主类可读的讲究。然后东说念主工智能会听取大夫和患者之间的诊断。这依然托付了。这依然存在了。他们会托付——他们会听取大夫与患者的诊断。如果大夫开具处方，东说念主工智能会查抄以确保处方准确无误并输入处方。东说念主工智能会更新电子健康记载。东说念主工智能会转录和分发大夫的医嘱，通盘这些都是通过听取对话完成的。然后大夫在谈话收尾时会得到一份草稿，大夫不错快速审查和批准。然后配药、引申医嘱并更新电子健康记载。咱们依然在作念通盘这些事情了。但我还不错不息说下去。在医疗保健范围，咱们需要许多东西，从读取 X 光片到用户界面。

咱们的用户界面与 Epic 的用户界面天壤悬隔。我也曾带女儿去斯坦福大学，需要三个东说念主，三个不同的姿势才能找到他的 X 光片。这即是你找到 Larry Ellison 的 X 光片的法子。你说，Oracle，请给我望望 Larry Ellison 的最新 X 光片。这是一个语音界面。你只消条款他们就不错了。你奈何登录？嗯，你看着电脑，它就能识别你的脸。它能识别你的声息，知说念你是大夫，你有权稽查它，通盘的授权都是通过东说念主工智能完成的。

这些都是东说念主工智能，我知说念东说念主们以为这是一个孤独的东西，我听到许多东说念主都说，咱们当今有了东说念主工智能代理（AI Agent），将单独收费。但我以为，咱们的期骗法子将主若是 AI 期骗，你奈何单独收取通盘用度？我确切不知说念。当我听他们语言时，我感到很困惑。我不解白他们在说什么。我会思知说念什么，我就到此为止。

分析师：我是TD Cowen 的 Derrick Wood。我也要向你们暗意祈福，你们在往日几个季度增长中取得巨大的高出。您能否向咱们先容一下您对供应可用性的办法，以及您以高效的形状建设数据中心基础设施的智力，以便从缔结合同转向消费并将积压漂流为收入？我思，您今天所作念的与一年前比拟有什么不同，能尝试匡助我提供这些加快时刻点吗？

埃里森：咱们的特有云与天下云完全疏浚，只是它们可能只好一个佃农，况兼可能位于您领有的建筑物中。除此以外，它们是完全疏浚的。咱们领有硬件。咱们为您惩办硬件。它刚巧位于您领有的建筑物中，只好您才能参加。因此，这与咱们通盘竞争敌手的情况天壤悬隔，而且它是完全自动化的。

因此，咱们准备惩办数千个数据中心。趁便说一句，我会将其与伊隆·马斯克的 Starlink 进行比较，我以为他当今在天外中领有近 7,000 颗卫星，6,800 颗。你奈何惩办——这些卫星不休天真。它们不是地球同步卫星。它们是低地球轨说念卫星。是以它们不休翱游并改革位置。你奈何惩办 7,000 个翱游的航天器？好吧，让我告诉你，贪图机，它必须完全自动化，不然它就无法职责。

我思说，你不可能领突出千以致数百个数据中心，但你天然不错领突出千个数据中心，除非它们完全自动化。而你达成自动化的唯独法子即是让它们都相同。你不可能自动化 25 种不同的事物。是以这是一方面。

我要指出的另一件事，我以为甲骨文的一个真谛之处是，咱们惩办团队中一些最资深的东说念主是建筑、发电厂和电力传输系统的群众。因为诞生这些数据中心即是这么。你不行只建一个数据中心。你还必须考虑能源以及从能源产生地到数据中心的能源传输。

天然，最灵验的法子施行上是在数据中心驾御建造发电厂。这么你就不错在最短的距离内传输数据。咱们施行上有相当资深的东说念主员，他们施行上来自公用奇迹行业，诚然这听起来很奇怪，但他们是这方面的群众，并匡助咱们建造这些浩瀚的神志。

再次，我要听听伊隆·马斯克的话。他在建造特斯拉时遭逢的最穷苦的职责之一是建造奥斯汀工场，他必须建造东说念主类在职何时候建造的最大建筑。你思知说念有史以来最大的建筑吗？天然不是五角大楼。也不是 NASA 的航天飞机大楼。最大的建筑是特斯拉工场。是以你必须是该工场的承包商。你必须大致建造这些东西，然后用机器东说念主来制造你的汽车。

因此，你必须建造大楼、接通电源、建设通盘自动化系统，这是构建云或楼宇自动化系统最艰巨的部分，建设通盘自动化系统，以便高效、可靠且经济高效地运行。也即是说——咱们这里有一些相当真谛的东说念主，他们的申饬基础与咱们五年前比拟有很大不同。

（本文首发于钛媒体App，作家｜林志佳，剪辑｜胡润峰）